埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊，描述用戶的行為過程，讓運(yùn)營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實(shí)時更新，動態(tài)變化屬性更強(qiáng)，時效性也更高。因此，埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。常見的前端埋點(diǎn)工具

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

對產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個方面：用戶在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點(diǎn)擊率占比如何，會不會出現(xiàn)某些功能設(shè)計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過分析數(shù)據(jù)，才能更好的評估出整個項目的質(zhì)量和重要性，并且能夠為產(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品）。好用的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)代碼埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn)：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù).

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實(shí)踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過程中碰到的坑點(diǎn)。

一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)，未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題，目的是給埋點(diǎn)預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展，已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求；②產(chǎn)品兼容的問題埋點(diǎn)從應(yīng)用端來區(qū)分，web/ios/android，小程序，公眾號，然后還要區(qū)分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異；

埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題，尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營策略。

獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點(diǎn)，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警）通過獲得來的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強(qiáng)的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少，從而定位出問題，對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。webfunny前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，讓埋點(diǎn)不再困難。

前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點(diǎn)獲?。涸L問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。

而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。可視化埋點(diǎn)方案適用場景業(yè)務(wù)上下文數(shù)據(jù)相對簡單，操作交互比較固定的界面。如何實(shí)現(xiàn)前端埋點(diǎn)sdk方案

前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測。常見的前端埋點(diǎn)工具

大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個過程中，埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎？作為測試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面？埋點(diǎn)測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)上報和埋點(diǎn)落庫。

埋點(diǎn)上報：無論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn)，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報，相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報。

埋點(diǎn)落庫：埋點(diǎn)上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點(diǎn)上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。常見的前端埋點(diǎn)工具

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